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Statistische Auswertungen von medizinischen Doktorarbeiten

Die Doktorarbeit ist für die berufliche Laufbahn von Ärzten und Akademikern sehr wichtig - ein Arzt ohne Doktortitel wird immer noch als zweitklassig angesehen.

Während die Promotion früher ohne nennenswerte statistische Auswertungen geschrieben wurde, gibt es immer mehr Statistikprogramme mit nahezu unbegrenzten Möglichkeiten. Diese neuen mathematischen Möglichkeiten bewirken, daß die medizinische Statistik eine immer größere Bedeutung in den Studien einnimmt. Während man früher auf zwei oder drei berechnete p-Werte schaute, findet man heute in den Ergebnisteilen der Doktorarbeiten ganze Ansammlungen von statistischen Berechnungen. Dabei wird eine Studie oftmals danach bewertet, ob sich signifikante Ergebnisse, d.h. mit einem berechneten p-Wert < 0,05 nachweisen lassen. Es kommt häufig vor, daß die statistische Signifikanz falsch bewertet oder überbewertet wird- man sollte stets bedenken, daß ein p-Wert von 0,04 bei einem kleinen Studienkollektiv von z.B. 30 Patienten keine wirklich andere Aussage hat als ein p-Wert von 0,052.

Die Studenten lernen an der Universität zwar grundlegende statistische Verfahren, jedoch fehlen dem Doktoranden praktische Erfahrungen, um die Promotion statistisch auszuwerten und die Ergebnisse auch richtig interpretieren zu können. Umfangreiche Informationen rund um die Doktorarbeit findet man unter http://www.tipps-fuer-doktorarbeiten.de . Bei Problemen mit der Studienplanung, der Datenerfassung oder der statistischen Auswertung der Studie kann man auch rasche Hilfe bei einem Statistik-Service finden. Bei http://www.statistik-in-der-medizin.de wird eine statistische Beratung von einer Ärztin für Ärzte und Studenten angeboten. Durch langjährige klinische Erfahrung und durch viele eigene Studien können die Doktorarbeiten klinisch orientiert ausgewertet werden und auch viele Tipps zur Interpretation der Ergebnisse gegeben werden. Dies hilft, sich durch den Dschungel der medizinischen Statistik durchzukämpfen.

Dr. med T. Kottmann

kontakt@statistik-in-der-medizin.de


--geschrieben von bomatan - - Webseite

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